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基于文本挖掘技术的产品技术成熟度预测
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:《计算机集成制造系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G306[文化科学]
  • 作者机构:[1]北京理工大学管理与经济学院,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(70031010).
中文摘要:

为使产品技术成熟度预测的应用更加有效和广泛,结合国内外研究状况,提出了基于文本挖掘技术的产品技术成熟度预测方法。该方法应用文本挖掘技术挖掘隐含于专利数据库中内在的、客观的、定量的信息,引入技术新颖度度量函数量化技术的新颖程度,评价专利质量;同时,以专利维持成本反应专利的获利情况,并结合专利数量作为预测指标,进行产品技术成熟度预测。阐述了应用该方法进行预测的具体步骤,预测了我国光通信技术的成熟度情况,实验结果显示了该方法的有效性。

英文摘要:

To apply Technology Maturity (TM) of product forecasting effectively and widely, in combination with related research status home and abroad, an approach for TM forecasting based on text-mining was proposed. This approach applied text-mining technique to extract the inherent, objective and quantitative information hidden in patent database. Technology novelty measurement function was defined firstly to quantify the novelty degree about some special technology to evaluate patent quality. Renewal fees which were expected to reflect profits and patent number were also used as forecasting indexes besides technology novelty degree. Concrete application steps of the approach were discussed. An empirical illustration about optical communication technology in China was forecasted, and results demonstrated the effectiveness of the approach.

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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379