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复合材料结构健康主动监测中激励信号的优化
  • ISSN号:1005-2615
  • 期刊名称:《南京航空航天大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TE988.2[石油与天然气工程—石油机械设备]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学智能材料结构航空科技重点实验室,南京210016
  • 相关基金:国家自然科学基金(90405008)资助项目
中文摘要:

通过在线监测和分析管道破坏时产生的应力波信号特征,实现对盗油打孔位置的快速、准确的测定。监测系统采用基于远程无线通信网络的主-从机分布式结构形式。主机系统负责系统运行的管理与控制、应力波信号特征提取和定位计算;从机系统负责采集管道应力波信号。打孔应力波信号特征采用基于Hilbert—Huang变换的时频域信号处理方法提取,并结合时差定位算法实现了对打孔位置的精确定位。现场实验测试与实际运行结果表明,本监测系统定位平均误差小于10m,报警准确率达到90%以上,系统响应时间小于10s。

英文摘要:

An online monitoring system was developed for rapidly and exactly locating the holing position in oil pipeline based on monitoring and analyzing the characteristic of the stress wave caused by holing in the pipeline. The system has a master-slave computer structure based on a remote wireless communication network. The master system takes charge in managing and controlling the whole system, extracting the signal characteristics of the stress wave and calculating the holing position. The slave system is responsible for acquiring the stress wave signal from the pipeline. The characteristics of the stress wave signal are extracted using a Hilbert-Huang transform based time-frequency domain signal processing approach. And the holing position can be exactly obtained by a time delay locating method from the stress wave signal characteristics. The experimental results on the in-service pipeline show that the average locating error of the system is less than 10 m, and the correct rate for the holing alarm is higher than 90% , and the system response time for leakage is less than 10 s.

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期刊信息
  • 《南京航空航天大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:工业和信息化部
  • 主办单位:南京航空航天大学
  • 主编:宣益民
  • 地址:南京市御道街29号
  • 邮编:210016
  • 邮箱:tnuaa@nuaa.edu.cn
  • 电话:025-84892726
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2615
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1429/V
  • 邮发代号:28-140
  • 获奖情况:
  • 2005获高校科技期刊先进集体,2006获中国高校优秀科技期刊奖,2007获江苏省优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11886