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基于关联规则的MODIS影像绿潮检测
  • ISSN号:1006-1037
  • 期刊名称:青岛大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:58-61
  • 分类:TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] P76[天文地球—海洋科学]
  • 作者机构:[1]青岛大学信息工程学院,山东青岛266071
  • 相关基金:国家自然科学基金重大专项(91130035);国家自然科学基金(60974085); 国家公益性行业科研专项(200905030); 海洋沉积与环境地质国家海洋局重点实验室开放基金(MASEG200812); 国家海洋局海洋赤潮灾害立体监测技术与应用重点实验室开放基金(MATHAB20120301)
  • 相关项目:复杂网络中多种信息传播并存的传播动力学相关性质研究
中文摘要:

由于缺乏对绿潮灾害的深入认识和有效的监视监测,海域管理部门的决策管理和防治措施还处于被动局面。为解决这一现状,选取青岛附近海域的3景MODIS影像作为实验数据,分析了浒苔的光谱特性并对浒苔进行了特征选择,然后运用关联规则挖掘出浒苔及其光谱之间的关联关系,并使用发现的关联规则对浒苔进行检测,检测结果相比同类研究具有较高的精确度。对提高绿潮研究的科学性和深入性具有重要意义。

英文摘要:

There is lack of in-depth understanding and effective monitoring of green tides. So the decisionmaking and control measures of the water management department are still in a passive state. In order to change this situation, three MODIS images are selected as experimental data, the features are selected by analyzing spectral characteristics of green tides. The analysis methods include mining, the association be- tween green tides and spectral characteristics by using association rules, detecting the entermorpha by using association rules. The result shows that the discovered association rules are with the higher accuracy compared to the similar studies. The study is of great significance for the further in-depth study of green tide.

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期刊信息
  • 《青岛大学学报:自然科学版》
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:青岛大学
  • 主编:夏临华
  • 地址:青岛市宁夏路308号
  • 邮编:266071
  • 邮箱:qdxbbjb@yahoo.com.cn
  • 电话:0532-85953597
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-1037
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1245/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 山东省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:2407