位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于计算机视觉的舰载直升机助降技术研究
  • ISSN号:1000-1093
  • 期刊名称:《兵工学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]海军大连舰艇学院,辽宁大连116018
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60473141).
中文摘要:

为了辅助舰载直升机安全着舰,一种基于计算机视觉的助降技术被提出.该技术包括:利用图像分割技术从飞行甲板的背景中识别助降陆标图案;采用Harris角点检测器,提取助降陆标角点的投影;根据透视投影几何原理,构造助降陆标角点和图像上相应投影点的函数关系;采用最小二乘法解算函数关系矩阵;对该关系矩阵进行分解,即可得到直升机相对飞行甲板的位姿参数.仿真实验表明:该方法能够实时给出舰载直升机的相对位置和姿态信息,而且在图像检测误差的干扰下,位姿估计仍然保持着较高的精度.

英文摘要:

For assisting shipboard helicopter in landing safely, an assisted landing technology for shipboard helicopter was proposed based on computer vision. The contents of the technology include image segmentation for identifying the landmark from desk, extracting corner of landmark in image with Harris corner detecting implement, establishing the function between corner of landmark and its projection point in image based on perspective projection principle, computing functional relation matrix with least square technique, and decomposing relation matrix to get relative position and orientation between shipboard helicopter and ship. The experiments with simulated data show that the relative position and the attitude data for shipboard helicopter can be estimated by the approach in real-time, which remain high accuracy still under the interference of image testing error.

同期刊论文项目
期刊论文 44 会议论文 11
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《兵工学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国兵工学会
  • 主编:许毅达
  • 地址:北京2431信箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:acta@cn-bgxh.cn
  • 电话:010-68962718 68963060
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1093
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2176/TJ
  • 邮发代号:82-144
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15352