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盲源分离及盲信号提取的研究进展

期刊名称：中国民航大学学报，第25卷第4期，pp1-7，2007年3月
时间：0
分类：TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
作者机构：[1]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安710071, [2]中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300
相关基金：国家杰出青年科学基金资助项目（60325102）
相关项目：自适应信号处理

关键词：盲源分离, 盲信号提取, 独立分量分析, 非线性主分量分析, 状态空间法, blind source separation, blind signal extraction, independent component analysis, nonlinear principal component analysis, state-space approach

中文摘要：

盲源分离和盲信号提取是从观测信号中恢复源信号的有效方法，目前已成为信号处理领域的研究热点。介绍了盲信号处理的数学模型，给出盲源分离与盲信号提取的基本思想，阐述了各方法的原理、特点及性能，并对它们之间的区别与联系进行分析，最后指出盲源分离及盲信号提取的发展方向。

英文摘要：

Blind source separation（BSS） and blind signal extraction（BSE） are efficient methods to recover source signals from observed signals,and they have become attractive researches in the field of signal processing. On the basis of introducing the blind signal processing model,this paper presented the concepts of BSS and BSE,also analyzed the principles and the characteristics of typical algorithms,at last pointed out new directions for the further development.