位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
GIS中空间数据不确定性的混合熵模型研究
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版) 2006年第1期,pp82-85
  • 时间:0
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东理工大学建筑工程学院 淄博市张店区张周路12号,255049, [2]武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室 武汉市珞喻路129号,430079, [3]香港理工大学土地测量与地理资讯学系地球资讯科技研究中心,香港九龙红磡, [4]山东科技大学校长办公室 青岛市经济技术开发区前湾港路579号,266510
  • 相关基金:香港特区资助项目(1.34.37.A222);山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放研究基金资助项目(SD2003-10).
  • 相关项目:多元数据的模式信息研究及其在测量中的应用
中文摘要:

基于信息理论和模糊集合理论,针对GIS中部分空间数据既具有随机性又具有模糊性的特点,建立了空间数据不确定性的混合熵模型。以GIS中线元不确定性为例,讨论了线元不确定性的统计熵、模糊熵和混合熵估计方法,并针对特例给出了线元不确定性的熵带分布。

英文摘要:

Based on the information theory and fuzzy set theory, in the light of the characteristics of randomicityand fuzziness of part spatial data in GIS, this paper proposes a hybrid entropy model of spatial data uncertainty, and hybrid entropy can be used to measure the total uncertainty of spatial data caused by stochastic uncertainty and fuzziness uncertainty. Taking the uncertainty of line segment as an example, this paper discusses the evaluating methods of statistic entropy, fuzziness entropy, and hybrid entropy of line segment uncertainty. And the entropy-band distribution of line segment uncertainty is shown.

同期刊论文项目
期刊论文 30 会议论文 8 著作 1
同项目期刊论文