中文摘要：

为了提高植物叶片的识别准确率,提出一种基于PCA和AdaBoost.M1的植物叶片图像识别方法.首先对植物叶片图像进行图像灰度化、二值化以及边缘提取等预处理,然后提取出13个具有比例、旋转、平移不变性的植物叶片特征参数,再利用PCA对这些特征参数进行降维,最后采用AdaBoost.M1分类器对降维处理后的特征参数进行训练和识别.结果表明,该方法可以有效地提高植物叶片图像的识别率.