位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
面向中文微博命名实体识别的对比研究
  • ISSN号:1007-1423
  • 期刊名称:《现代计算机:上下旬》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
  • 相关基金:国家自然科学基金青年科学基金项目(61201447);河南省科技计划项目(152102210149,152102210357);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2014GGJS-084);河南省高等学校重点科研项目(16A520030);郑州轻工业学院校级青年骨干教师培养对象资助计划项目(XGGJS02);郑州轻工业学院博士科研基金项目(2010BSJJ038)
中文摘要:

命名实体识别是自然语言处理的重要基础,同时也是信息抽取,机器翻译等应用的关键技术.近年来,网络媒体微博的迅速发展,为命名实体识别研究提供了全新的载体.针对中文微博文本短、表达不清、网络化严重等特点,对目前命名实体识别两种应用比较广泛的方法,基于最大熵模型的识别方法和基于条件随机场模型的识别,进行对比研究.在真实的微博数据上进行对比实验.通过实验结果的对比得出这两种方法在中文微博命名实体识别上的优缺点.

同期刊论文项目
期刊论文 44 会议论文 6 获奖 8
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《现代计算机:中旬刊》
  • 主管单位:中山大学
  • 主办单位:中大控股
  • 主编:林楚昭
  • 地址:广州市新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼
  • 邮编:510275
  • 邮箱:tougao@moderencomputer.cn
  • 电话:020-84110804
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-1423
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1415/TP
  • 邮发代号:46-205
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:1102