针对Android移动端内存有限和CPU处理能力不足的特点,提出一种基于ORB的实时性的人脸识别系统。考虑到实时性和准确率的问题,首先采用Adaboost算法检测样本中的人脸,然后分别提取测试人脸样本与模板人脸样本的ORB特征,最后采用最近邻方法进行匹配识别。通过实验表明,该方法在Android上实施实时性和识别率均能达到较好的效果。