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基于LBPCM和社会力模型的人群异常检测
  • ISSN号：1002-5057
  • 期刊名称：《数据通信》
  • 时间：0
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211
  • 相关基金：国家自然科学基金（No.60972063）; 宁波市自然科学基金（2014A610065）; 宁波大学科研基金（理）/学科项目（XKXL1308）
作者： 李萌, 陈恳, 郭春梅, 李菲, 吉培培
关键词： 人群密度特征, 人群运动信息, LBPCM, HOIF, 特征融合
中文摘要：

人群异常事件检测是智能视频监控中的重要研究内容,本文提出一种基于LBPCM（Local binary pattern co-occurrence matrix）和社会力模型的人群异常检测算法,利用LBPCM算法提取人群密度特征,在对视频帧计算光流的基础上,计算相互作用力,生成相互力作用直方图（HOIF）来表征人群运动信息,最后将两种特征融合送入支持向量机进行训练分类,实验表明,该算法能有效的检测出人群异常事件。

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期刊信息
  • 《数据通信》
  • 主管单位:电信科学技术研究院
  • 主办单位:信息产业部数据通信科学技术研究所
  • 主编：张知恒
  • 地址：北京市海淀区学院路40号
  • 邮编：100191
  • 邮箱：sjtxbjb@vip.163.com
  • 电话：010-62301432
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-5057
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2841/TP
  • 邮发代号:82-891
  • 获奖情况:
  • 信息部优秀科技期刊二、三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2033