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自适应距离加权的中值滤波算法
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074, [2]第二炮兵指挥学院,武汉430012
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.69775022)、国家高技术研究发展计划项目(No.863-306-ZT04-06-3)资助
中文摘要:

根据空间距离与人类心理感觉的关系,提出一个基于心理距离的加权公式,并结合传统的中值滤波器,构造出一种基于空间距离加权的自适应中值滤波器.实验结果表明,本文的中值滤波器与传统的中值滤波器及其它典型的改进型中值滤波器相比,在抑制脉冲噪声、保护图像细节或边缘方面,具有更好的性能和效果.

英文摘要:

According to the relationship between spatial distances and human psychological perception, a new weighting function is presented based on the psychological distance. Combined with the standard median filter (SMF), a kind of adaptive median filter is proposed. The experimental results show that the proposed filter , compared with the SMF and several other representative improved median filters, achieves better filtering effect on noise attenuation, and edge or detail preservation.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169