位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于局部特征的三维人脸识别
  • ISSN号:1007-1423
  • 期刊名称:《现代计算机:上下旬》
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系,上海201804
  • 相关基金:国家自然基金项目(No.61173116); 上海市科学技术委员会项目(No.14JC1402203)
中文摘要:

Shape Index和曲度用于构造局部特征,并运用于三维人脸识别中。这种局部特征的提取方法用于人脸识别,不需要预先进行对齐处理,而且对有遮挡的人脸数据具有相对较好的识别效果。这里,局部特征提取的主要步骤如下:在不同的尺度上对三维人脸上的关键点进行检测;再对检测到的关键点确定主方向,然后根据主方向构造关键点在某一邻域内的特征向量。实验所用数据库是Bosphorus Database,是Bogazici大学采集的三维人脸数据库。

英文摘要:

Shape Index and curvature is used to construct the local characteristics, and applied to 3D face recognition. This kind of local feature extraction method for face recognition, don't need to align in advance, and also have relatively good recognition rate under external occlusion. Here, the main steps of local feature extraction are as follows: Firstly, test the key points of the three dimensional person face in different scales; After that, determine the reference direction of the key point, then construct a feature vector of key point within a neighbor according to the reference direction. Experiment data is come from Bosphorus Database collected by the researchers of the University of Bogazici.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《现代计算机:中旬刊》
  • 主管单位:中山大学
  • 主办单位:中大控股
  • 主编:林楚昭
  • 地址:广州市新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼
  • 邮编:510275
  • 邮箱:tougao@moderencomputer.cn
  • 电话:020-84110804
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-1423
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1415/TP
  • 邮发代号:46-205
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:1102