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核废物桶分层γ扫描点源衰减校正方法
  • ISSN号:1001-4322
  • 期刊名称:《强激光与粒子束》
  • 时间:0
  • 分类:TL99[核科学技术—核技术及应用]
  • 作者机构:[1]成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都610059, [2]西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室,四川绵阳621010, [3]四川理工学院,四川自贡643000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41374130);国家自然科学基金青年基金项目(41604154);人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2016RYJ08);四川省科技计划项目(2017GZ0359);四川省军民结合产业发展专项资金项目(16zs9101)
中文摘要:

采用Matlab数据拟合方法及数值计算方法给出校正后的衰减距离。通过Monte-Carlo模拟密度为1.0g/cm^3的聚乙烯材料均匀填充的放射性废物桶,在7个不同的旋转圆周上每隔30°模拟一次探测器计数,得到137Cs点源在桶内7个不同旋转半径上旋转一周的探测器计数,以贡献率较大的部分区域计算给出校正后的平均衰减距离。实验结果显示,通过此方法得到的活度相对误差在0.6%-25.2%之间,相对于传统以桶半径为固定衰减距离计算的结果(相对误差11.8%-209.9%),误差得到明显降低。说明此方法对提高核废物桶中点源活度估计的准确度是有效的。

英文摘要:

In nuclear waste drum inspection by Segmented Gramma Scanning(SGS), the detector counts are different with the point sources at different positions during the rotation process, and the attenuation distance needs to be calibrated. We used the Matlab's data fitting method and numerical calculation method to get the corrected attenuation distance. The Monte Carlo code was used to simulate the radionuelide in a waste barrel uniformly filled with polyethylene material with density of 1.0 g/cm^3. Then the count distributions of 137Cs point sources at seven different locations in the barrel were obtained. The detector counts were simulated every 30 degrees on seven different rotational circles, and the corrected average attenuation distance was given by calculating the partial area with high contribution rate. The relative error of the activity estimation obtained by this method is between 0.6%and 25.2%. Compared to traditional methods (the relative error of the activity estimation is between 11.8G and 209.9 G), the error is decreased obviously.

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期刊信息
  • 《强激光与粒子束》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川核学会 中国工程物理研究院 中国核学会
  • 主编:张维岩
  • 地址:四川省绵阳市919-805信箱
  • 邮编:621900
  • 邮箱:hplpb@caep.cn
  • 电话:0816-2485753
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4322
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1311/O4
  • 邮发代号:62-76
  • 获奖情况:
  • 原子能技术类核心期刊,国防科工委优秀期刊,四川省优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15694