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窃听信道下认知多小区中的协同波束成形算法
  • ISSN号:1000-436X
  • 期刊名称:《通信学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN929.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]华侨大学信息科学与工程学院,福建厦门361021, [2]华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门361021
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61271383)
中文摘要:

小区之间优化变量耦合使多小区联合优化问题为非线性非凸问题,通过约束泄露干扰提出了基于半正定松弛的中心式协同波束成形算法,在此基础上,采用部分对偶分解方法将中心式联合优化问题分解为一组单小区优化问题,提出了一种分布式迭代求解算法。结果表明,所提算法在保证系统安全速率需求和认知干扰约束的条件下实现了系统功耗的降低,此外,分布式算法不仅能降低实现复杂度,而且能达到中心式算法的性能。

英文摘要:

Owing to the coupling among the vectors to be optimized, the problem becomes non-convex and non-linear. Accordingly, a centralized coordinated beamforming design method was proposed by constraining the leakage interfer- ence and using the semi-definite relaxation, and on the base of it, a decentralized algorithm was also proposed by de- composing the centralized design problem into a group of sub-problems on each cell's base by using dual decomposition. Simulation results show that the proposed schemes make effective reduction in power consumption while guarantee the legal users' secrecy rate requirement and the cognitive interference constraint. Moreover, the proposed decentralized method not only reduces the computational complexity, but also has the same performance as the centralized algorithm.

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期刊信息
  • 《通信学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会
  • 主编:杨义先
  • 地址:北京市丰台区成寿寺4路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编:100078
  • 邮箱:
  • 电话:010-81055478 81055481
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-436X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2102/TN
  • 邮发代号:2-676
  • 获奖情况:
  • 信息产业部通信科技期刊优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25019