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基于PCNN模型的图像分割研究
  • ISSN号：1009-6833
  • 期刊名称：《网络安全技术与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]北京工业大学计算机学院,北京100124
  • 相关基金：本文由国家自然科学基金（NO.60673091）资助.
作者： 刘灿[1], 林志强[1], 刘燕[1], 马积才[1]
关键词： 脉冲耦合神经网络(PCNN), RG-PCNN, 图像分割, 区域增长
中文摘要：

脉冲耦合神经网络（PCNN）是根据猫的大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的一种人工神经网络,有着生物学依据。本文采用Sobel算子提出梯度特征,通过自适应窗口技术对图像中含不同纹理特征信息的图像进行预处理。然后调整PCNN的链接域,结合PCNN脉冲传播性与区域增长,对预处理后的图像进行多值分割。我们称这种修改后的PCNN称为MRG-PCNN,实验结果充分展示了这种方法的有效性。

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期刊信息
  • 《网络安全技术与应用》
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京大学出版社
  • 主编：黄庆生
  • 地址：北京市海淀区成府路205号
  • 邮编：100871
  • 邮箱：wlaq-zzs@163.com
  • 电话：010-62765013
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-6833
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4522/TP
  • 邮发代号:2-741
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:9572