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基于复杂网络的文本抗毁性分析
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056038
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61075053); 河北省教育厅青年基金资助项目(Q2012070); 邯郸市科学技术研究与发展计划资助项目(1321103077-3); 河北省教育厅基金资助项目(QN20131081)
中文摘要:

针对中、英文有向加权文本同现网络的抗毁性能进行研究。选取著名的外文小说《飘》的中、英文版本作为基本语料,以章节作为基本单元,构造了12个中文字有向加权文本同现网络和12个英文词有向加权文本同现网络;分析了各文本同现网络基本参数的变化趋势,并且绘制了相应的分布曲线,并分析了各文本同现网络的抗毁性能。实验结果表明,中、英文的抗毁性能随着文章长度的增加都在逐渐降低,但中文网络的抗毁性下降的速率要比英文网络慢得多。从侧面反映了中文字之间的连接关系和协调性相对来说比较好。

英文摘要:

This paper studied the anti-destroying ability of Chinese characters and English words text co-occurrence networks. Firstly, it selected the famous foreign novel "gone with the wind" in both Chinese and English versions as the basic corpus to structured 12 Chinese characters and 12 English words text co-occurrence networks, with the chapter as a basic unit. Second- ly, it analyzed the change tendency of basic parameters in the text co-occurrence network, and drawn the corresponding chan- ging curve. Finally, it researched the anti-damage performance of text co-occurrence networks. The experimental results show that the anti-damage performance gradually reduces with the increase of the length of the articles, but Chinese network anti-de- stroying ability falls speed much more slowly than English network, which reflects the connected relationship and coordination between the Chinese characters are relatively good from the side.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049