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向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理
  • ISSN号:1672-6693
  • 期刊名称:《重庆师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O221.6[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]重庆师范大学数学学院,重庆401331
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.11301574;No.11271391;No.11171363);重庆市自然科学基金(No.CSTC2012JJA00002)
中文摘要:

本文在邻近锥次似凸性假设下,建立了集值映射向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理。首先,利用择一性定理,给出了集值优化问题ε-弱有效解的一个必要性条件。进一步,建立了集值优化问题ε-弱有效解的充分必要条件。最后,在邻近次似凸性假设下,建立了集值映射向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理。本文的主要结果推广了已有文献中的相应结果到近似解的情形,同时将次似凸性条件减弱到邻近次似凸的假设下。

英文摘要:

In this paper, we establish a Lagrangian multiplier theorem of ε-weakly efficient solutions in vector optimization problems with set-valued maps under the assumption of nearly cone-subconvexlike. Firstly, a necessary condition of e-weakly efficient solu-tions is given in vector optimization problems with set-valued maps using an alternative theorem. Moreover, a sufficient and necessa-ry condition of s-weakly efficient solutions is given. Finally, under the assumption of nearly cone-subconvexlike, a Lagrangian multi-plier theorem of ε-weakly efficient solutions is established for vector optimization problems with set-valued maps. The main results in this article extend the corresponding results in [6] to the approximate and meanwhile the convexity condition of [6] is reduced to the nearly cone-subconvexlike assumptions.

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期刊信息
  • 《重庆师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:重庆市教育委员会
  • 主办单位:重庆师范大学
  • 主编:杨新民
  • 地址:重庆市沙坪坝区
  • 邮编:400047
  • 邮箱:cqnuj@cqnu.edu.cn
  • 电话:023-65362431
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-6693
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1165/N
  • 邮发代号:78-34
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),瑞典开放获取期刊指南
  • 被引量:4584