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光伏系统故障诊断方法综述
  • ISSN号:1002-087X
  • 期刊名称:电源技术
  • 时间:2013.9.20
  • 页码:1700-1705
  • 分类:TM615[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]上海大学自动化系上海市电站自动化技术重点实验室,上海200072
  • 相关基金:国家自然科学基金(51107079);上海大学“十一五”“211”建设项目资助
  • 相关项目:基于模糊信息融合的光伏组件在线状态检测与故障诊断研究
中文摘要:

随着光伏发电系统大力发展并投入运行,光伏系统故障诊断成为急需解决的问题。总结了当前国内外在光伏系统故障诊断方面的研究成粜,并且根据文献侧重点的不同,将这些方法进行归纳分类,分别是:基于电路结构法、基于数学模型法、基于电气测量法、基于智能检测法、基于红外图像分析法和基于监控系统法。同时对这些故障诊断方法的优、缺点进行了分析和比较。最后探讨了光伏系统故障诊断方法的发展趋势,并总结了一些有待解决的问题。以期为光伏系统故障诊断的研究提供一定的指导和参考。

英文摘要:

In recent years, a large number of photovoltaic power generation systems were put into operation, and it becomes an urgent matter to diagnose photovoltaic devices. Fault diagnosis of photovoltaic system was surveyed systematically. According to the different focus of the documents, these fault diagnosis methods were classified. There are several different methods based on circuit structure, based on analytic model, based on electrical measurement, based on intelligent detection, based on infrared image analysis and based on monitoring system, respectively. Advantages and disadvantages of the methods were summarized. Finally, the trends of the fault diagnosis technologies were discussed and some problems were pointed out to be solved in order to provide guidance to the research of the fault diagnosis in photo voltaic system.

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期刊信息
  • 《电源技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第十八研究所
  • 主编:黄永才
  • 地址:天津市西青海泰华科七路6号
  • 邮编:300384
  • 邮箱:cjps@tips.ac.cn
  • 电话:022-23959362
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-087X
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1126/TM
  • 邮发代号:6-28
  • 获奖情况:
  • 国家期刊提名奖,国家“双效”期刊,连续四届天津市优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11796