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基于颜色空间和模板匹配的交通标志检测方法
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]沈阳工业大学软件学院,沈阳110870, [2]沈阳工业大学化工过程自动化学院,辽宁辽阳111003
  • 相关基金:国家自然科学基金(61540069); 2015年大学生创新项目(辽教办发[2016]108号)
中文摘要:

交通标志检测技术是交通标志识别系统的重要前提和基础。由于背景的复杂性,在进行颜色分割时部分区域可能会受到干扰,为交通标志的检测带来困难。文中利用HSV颜色空间和RGB颜色空间对不同颜色的交通标志进行粗检测,标记不同的值实现ROI分割。然后利用模板匹配的方法对交通标志进行处理,使用模板在ROI区域上滑动,得到模板相似度的最大值,以此来实现检测过程。实验结果表明该方法能获得较好的检测结果。

英文摘要:

Traffic sign detection technology is the important premise and foundation of traffic sign recognition system. Due to the complexity of the background,some areas may be disturbed during color segmentation. Traffic signs are difficult to detect. In HSV color space and RGB color space,rough detection are carried out on the traffic signs of different colors. ROI segmentation is marked by different values to achieve.Traffic sign is processed using template matching method.The template is used to slide on the ROI region,and the maximum value of template similarity is obtained. Furhterly,detection process is implemented.The experimental results show that the method can get better detection results.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263