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江汉平原高砷地下水监测场砷的动态变化特征分析
  • ISSN号:1005-2321
  • 期刊名称:《地学前缘》
  • 时间:0
  • 分类:P641.12[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学] X523[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]中国地质大学(武汉)环境学院,湖北武汉430074, [2]中国地质大学生物地质与环境地质国家重点实验室,湖北武汉430074, [3]中国地质大学(武汉)地质调查研究院,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40830748,41102153,41120124003); 国家高技术研究发展计划“863”项目(2012AA062602); 中国地质调查局项目(1212011089007)
中文摘要:

江汉平原高砷地下水的发现引起了广泛关注,通过对该区域高砷地下水监测场不同深度不同季节地下水样品的分析,揭示了地下水的水化学特征及高砷地下水的垂向分布规律。同时,结合地下水和地表水的水位波动,探讨了地下水中砷含量的动态变化特征。结果表明:地下水水化学类型主要为HCO3-Ca·Mg型,为强的还原性地下水环境,Fe、Mn含量高。大部分监测点都是25m监测井水中砷的含量最高。地下水中砷含量的季节性动态变化特征与地下水水位密切相关。10m监测井砷含量与水位变化的关系最明显,随着水位的下降(抬升),地下水砷含量出现明显的降低(升高)响应。25m和50m监测井地下水中砷含量的动态变化与测压水位的动态变化不完全同步,存在一定的滞后效应,且含水层深度越大,滞后效应越明显。

英文摘要:

Groundwater and surface water samples were collected in each season in the monitoring field site,Jianghan Plain.Major constituents,stable hydrogen and oxygen isotopic compositions and elevations of the groundwater levels in different seasons were measured to characterize groundwater chemistry and evaluate the dynamic changes of groundwater arsenic concentration.Results show that groundwater is mainly HCO3-Ca·Mg type,negative Eh with high concentrations of Fe and Mn.High arsenic concentrations of groundwaters are mainly distributed at the depth of 25 m.Dynamic changes of groundwater arsenic concentration and groundwater elevations are closely correlated.Arsenic concentration fluctuation of the groundwaters at 10m deep is consistent with the elevation fluctuation of the groundwater levels,while the arsenic concentration fluctuation of the groundwaters at 25mand 50mdeep has a hysteresis effect on the elevation fluctuation of the groundwater levels.Moreover,the hysteresis effect is more conspicuous at deeper groundwaters.

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期刊信息
  • 《地学前缘》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中国地质大学(北京) 北京大学
  • 主编:王成善
  • 地址:北京市学院路29号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:frontier@cugb.edu.cn
  • 电话:010-82322973
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3370/P
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  • 获奖情况:
  • 荣获第五、六届"百种中国杰出学术期刊","首届中国高校精品科技期刊"称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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