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基于全局优化相关系数的边缘检测算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TN391.41[电子电信—物理电子学]
  • 作者机构:[1]苏州科技学院环境科学与工程学院,江苏苏州215011
  • 相关基金:江苏省高校自然科学研究面上资助项目(10KJB42000); 国家自然科学基金资助项目(50978176)
作者: 杨朝辉[1]
中文摘要:

针对传统边缘检测算子适应性差的缺陷,提出一种基于全局优化相关系数的边缘检测算法。首先在综合多种常用边缘检测算子的基础上生成不同等级的边缘密度图;然后使用全局相关系数作为度量函数,计算边缘密度图与不同边缘检测算子的边缘输出图集之间的相关性;最后优化得到较为理想的边缘检测结果。实验结果表明该算法能融合多种边缘检测算子的优点,有较强的开放性与目标适应性,自动化程度高,工程实用性广。

英文摘要:

According to weak suitability for traditional edge detectors,this paper proposed a new edge detection algorithm based on global optimization correlation coefficient.Firstly,obtained different level of edge density maps by combining output images of edge detection algorithms.Then using global correlation coefficient as metric function,calculated similarity between edge density maps and edge output images.Finally,extracted ideal edge detection result by optimizing the global correlation coefficients.The experimental results show that the algorithm integrates the merit of different edge detectors,possesses algorithm openness,object suitability and high automation,and has broad practical implementations.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049