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基于贝叶斯模型平均的航空发动机可靠性分析
  • ISSN号:1000-8055
  • 期刊名称:航空动力学报
  • 时间:2014.1
  • 页码:305-313
  • 分类:TB301[一般工业技术—材料科学与工程]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学民航学院,中国南京210016
  • 相关基金:国家自然科学基金与中国民航局联合(60879001)资助项目;江苏省自然科学基金(BK2009378)资肋项目;南京航空航天大学基本科研业务经费(NS2010179)资助项目;江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师基金资助项目.
  • 相关项目:基于数据驱动的民机系统可靠性分析与预测研究
中文摘要:

航空发动机运行过程中广泛存在着其他类型的数据,采用数据融合方法可以充分利用多源数据获取可靠性信息。考虑到航空发动机性能衰退性故障和突发故障同时存在,表现为竞争风险的形式,这种多故障模式也会对可靠性评估结果产生影响。在竞争风险的框架前提下,提出一种基于数据融合的航空发动机可靠性评估模型。该模型相对于只利用故障数据进行的可靠性评估,具有更好的可操作性;相对于只考虑一种故障模式进行的可靠性评估,更加符合航空发动机实际,评估结果也更加准确。通过算例验证了提出方法的有效性。

英文摘要:

Reliability evaluation for aircraft engines is difficult because of the scarcity of failure data. But aircraft engine data are available from a variety of sources. Data fusion has the function of maximizing the amount of valu- able information extracted from disparate data sources to obtain the comprehensive reliability knowledge. Consid- ering the degradation failure and the catastrophic failure simultaneously, which are competing risks and can affect the reliability, a reliability evaluation model based on data fusion for aircraft engines is developed, Above the characteristics of the proposed model, reliability evaluation is more feasible than that by only utilizing failure data alone, and is also more accurate than that by only considering single failure mode. Example shows the effective- ness of the proposed model.

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期刊信息
  • 《航空动力学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国航空学会
  • 主编:陶智
  • 地址:北京市海淀区学院路37号
  • 邮编:100191
  • 邮箱:JAP@buaa.edu.cn
  • 电话:010-82317410
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8055
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2297/V
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13986