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基于遗传算法的BP网络实现海底底质分类
  • ISSN号：1009-2307
  • 期刊名称：《测绘科学》
  • 时间：0
  • 分类：TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]山东科技大学地球信息科学与工程学院,青岛266510, [2]武汉大学校长办公室,武汉430079, [3]武汉大学测绘学院,武汉430079
  • 相关基金：“基础地理信息与数字化技术”山东省重点开放实验室资助（SD040212）,国家自然科学基金项目（40474005）
作者： 阳凡林[1], 刘经南[2], 赵建虎[3], 独知行[1]
关键词： Bp网络, 共生矩阵, 分形, 分类, 遗传算法
中文摘要：

本文利用灰度纹理共生矩阵和两个分维数作为特征矢量，采用遗传算法训练BP网络，进行海底底质监督分类。以海底侧扫声纳图像为例，通过实测数据验算，取得了理想的效果。

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期刊信息
  • 《测绘科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘地理信息局
  • 主办单位:中国测绘科学研究院
  • 主编：程鹏飞
  • 地址：北京市海淀区莲花池西路28号
  • 邮编：100830
  • 邮箱：niu@casm.ac.cn
  • 电话：010-63880931
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-2307
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4415/P
  • 邮发代号:2-945
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:21361