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声呐图像背景区域灰度统计特性分析与拟合
  • ISSN号:1000-3630
  • 期刊名称:《声学技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002
  • 相关基金:国家自然科学基金(61272237);湖北省教育厅重点项目(D20131306)
中文摘要:

介绍TLD(Tracking-Learning-Detection)的框架和原理,将TLD跟踪算法分解为跟踪、检测和学习三个部分,分析TLD目标跟踪算法,总结国内外TLD研究的进展和应用方向,具体分析TLD的不足和优越性,并简单预测和分析未来TLD目标跟踪算法研究的可能方向和应用前景.

英文摘要:

The framework and principle of the object tracking has been introduced in this paper,which is based on TLD(Tracking-Learning-Detection).The TLD algorithm has been decomposed into three parts:tracking,learning and detection.The detail analyzing of the three parts have been presented.What’s more,the shortage and advantage,the domestic and foreign researches and applications have been summarized.Finally,it has analyzed and forecasted the possible research of TLD and applications related to TLD.

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期刊信息
  • 《声学技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中科院声学所东海研究站 同济大学声学研究所 上海市声学学会 上海船舶电子设备研究所
  • 主编:张叔英
  • 地址:上海市嘉定工业区新徕路399号
  • 邮编:201815
  • 邮箱:sxjs@vip.163.com
  • 电话:021-67084688-2101 64174105
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3630
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1449/TB
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2001年在《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据...
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5693