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2009年江苏一次强对流天气过程的遥感监测
  • ISSN号:1674-7097
  • 期刊名称:大气科学学报
  • 时间:0
  • 页码:73-79
  • 分类:P458.2[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏南京210044, [2]安徽省气象科学研究所,安徽合肥230031
  • 相关基金:公益性行业科研专项(GYHY200806014);国家自然科学基金资助项目(40905019);中国气象局2011年气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2011M25)
  • 相关项目:江淮流域强天气过程中对流云合并现象之地空联合观测分析研究
中文摘要:

以卫星水汽图为主,结合可见光云图、雷达资料和常规天气观测资料,分析2009年6月5日发生在江苏徐州沛县的一次冰雹、龙卷天气,结果表明:卫星水汽图中动力异常区与对流系统的交界处和可见光云图上两个对流云团出流边界处触发的新的雷暴云团区域容易产生龙卷等强对流天气;水汽图上的水汽输送带与可见光云图的对流云系相一致,并且水汽图像特征与导致垂直运动和气流变形场的大尺度天气过程有关系,代表着对流层中上部的动力特征;强对流天气发生在低亮温对流云团中。高时空分辨率的卫星和雷达遥感资料很好地反映了短时强对流天气系统的发展与演变,有效地补充了常规天气资料分析的不足,为短时天气预报提供一种思路。

英文摘要:

Based on the satellite water vapor image combining with visible picture and radar data and conventional observation, the paper analyzed the strong convective system in Peixian of Jiangsu Province on 5 June 2009. The results show that the junctions of satellite water vapor imagery abnormal dynamic areas and convection systems as well as the two convection cloud clusters effluent boundary in the visible image produced the strong convection weather such as tornado easily. The water vapor conveyors in the water vapor imagery were consistent with convection cloud systems in the visible image. Water vapor imagery feature is connected with the large scale weather process which resulted in vertical motion and air current deformation field. The water vapor imagery stands for dynamic feature of hightroposphere. Strong convection often occurs in the low brightness temperature cloud clusters. High spacetime resolution satellite and radar image can reflect the strong convective system very well and offset the insufficiency of conventional observation to provide a reference for the short-time weather forecasting.

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期刊信息
  • 《大气科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:南京信息工程大学
  • 主编:王会军
  • 地址:南京市宁六路219号
  • 邮编:210044
  • 邮箱:ndh70@126.com
  • 电话:025-58731158 58699794
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-7097
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1803/P
  • 邮发代号:28-405
  • 获奖情况:
  • 2002年华东地区优秀期刊,江苏省双十佳期刊,1999年全国高校自然科学学报系统优秀二等奖,江苏...,1997年江苏省优秀期刊、江苏省一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2700