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可预测起始搜索点的自适应准十字菱形搜索算法
  • ISSN号:1673-0291
  • 期刊名称:《北京交通大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京100044
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60772040;60772042)
作者: 叶晞[1]
中文摘要:

分析了视频图像现有块匹配运动估计的技术特点,通过实验数据定量评价了各算法的优缺点,提出的一种改进的自适应运动估计算法:基于起始搜索点预测的准十字菱形搜索算法。该算法根据序列图像中运动矢量的十字中心偏置分布特性和运动矢量间的时空相关性,设计了一种准十字菱形搜索模板,并对静止块设定阈值,直接中止搜索;结合起始搜索点预测,并根据运动类型自适应选择搜索策略,使本文算法在保证了搜索准确性的同时,提高了运动估计的速度。

英文摘要:

The characteristic of block match motion estimation is analyzed by evaluating their advan- tages and disadvantages through the data got from experiments. An improved motion estimation fast algorithm is proposed, which is adaptive quasi-cross-diamond search algorithm based on predictive initial point. Based on the cross-center-bias property and spatial-temporal correlation of the motion vector field, a quasi-cross-diamond search pattern is designed, and the stop criteria is introduced to detect the stationary block, thus terminates the current search immediately. Combined with the prediction of initial search point, and according to the type of local motion, different strategies are adaptively utilized. The algorithm in this paper substantially improves the motion estimation speed, while ensures the search accuracy.

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期刊信息
  • 《北京交通大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京交通大学
  • 主编:孙守光
  • 地址:北京市西直门外上园村3号北方交通大学8楼8101室
  • 邮编:100044
  • 邮箱:bfxb@bjtu.edu.cn
  • 电话:010-51688053
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-0291
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5258/U
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  • 获奖情况:
  • 1995年铁道部科技期刊一等奖、1999年教育部组织的...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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