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基于改进BCC算法的配电网综合运行优化
  • ISSN号:1671-7775
  • 期刊名称:《江苏大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TM761[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东青岛266580, [2]山东电力集团公司东营供电公司,山东东营257091
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61271001)
中文摘要:

研究了配电网综合运行优化问题.将配电网无功优化与配电网络重构联络开关两者相结合,建立了配电网多目标综合优化数学模型.提出了基于改进的细菌群体趋药性算法的配电网综合优化计算新方法,针对算法易于陷入局部最优解的缺点,新算法在基本的细菌群体趋药性算法的基础上引入了动态调整策略、自适应变异算子和混沌搜索机制,改善了细菌寻优速度和寻优效率.利用改进的细菌群体趋药性算法对IEEE33系统进行综合优化,结果表明改进算法可以有效地降低系统有功网损,提高各节点电压,同时也验证了改进算法的可行性和有效性.

英文摘要:

Comprehensive operation optimization of distribution network was discussed. Considering both network reconfiguration and reactive power optimization, the mathematical model of distribution network comprehensive optimization was established. The improved bacterial colony chemotaxis (IBCC) algorithm was proposed to solve the problem of distribution network comprehensive operation optimization. To avoid locally optimal solution, according to basic bacterial colony chemotaxis (BCC) algorithm, dynamic ad- justment strategy, adaptive mutation operator and chaos search mechanism were proposed to improve the bacterial optimizing speed and efficiency. The comprehensive operation optimization results of IEEE33 system show that the system loss is reduced, and the voltage level is improved through the improved algo- rithm. The possibility and the validity of the improved algorithm are also verified.

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期刊信息
  • 《江苏大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:江苏大学
  • 主编:袁寿其
  • 地址:江苏省镇江梦溪园巷30号
  • 邮编:212003
  • 邮箱:xbbj@ujs.edu.cn
  • 电话:0511-84446612
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7775
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1668/N
  • 邮发代号:28-83
  • 获奖情况:
  • 原“机械电子部优秀科技期刊二等奖,江苏省高校学报优秀期刊一等奖,江苏省优秀科技期刊奖,江苏省期刊方阵优秀期刊,华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8727