位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
智能无模型梯度优化控制方法及其应用
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:《北京工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP23[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1] 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,青岛266580, [2] 中国海洋石油研究总院,北京100027, [3] 中国石油天然气股份有限公司冀东油田分公司钻采设计院,河北唐山063000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61271001); “十二五”国家科技重大专线子课题(2011ZX05024-002-009)
中文摘要:

针对海上石油平台能耗高、效率较低且平台注采系统建模难度大的问题,提出了一种智能无模型梯度在线效率优化控制方法.该算法基于智能专家思想设计,首先随机改变采油泵产量并实时计算油井效率,根据其实时效率变化方向,确定实现效率寻优的产量调节方向,最终使实时生产效率接近最优工作点.实验结果表明:该优化方法能搜索并使系统控制稳定在最高效率点附近,有效解决海洋石油平台运行效率低的问题.在一定程度上该优化方法可实现效率最优、产量最大化的双重优化控制目标,具有较好的实际工程应用和推广价值.

英文摘要:

High energy consumption, low efficiency and the difficulty of modeling the platform injection- production system are the main issues appeared on the offshore petroleum platform. For addressing these problems, based on the intelligent expert thoughts, an intelligent model-free gradient online efficiency optimization control method, which is based on the intelligent expert thoughts, is proposed in this paper. First, this method changes the production of the mining pump randomly and calculates the efficiency of the well in real time. Second, aiming at optimizing the efficiency, the controlled direction of production can be determined in accordance with the efficiency changing direction. These measures can finally make the production efficiency approximate to the optimum value. The experimental results on the physical experiment system show that this optimization method can search and make the system stabilize close to the best efficiency point. Meanwhile, the proposed scheme can simultaneously solve the problem of the low operating efficiency of the platform and realize the dual optimization goals of the efficiency optimization and maximum production to some extent, and thus has an important application value for practical engineering.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924