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不同养护模式下的高速公路沥青路面状况指数预测模型
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:《北京工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:U414.1[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]北京工业大学城市交通学院,北京100124, [2]北京市首都公路发展集团有限公司,北京100161
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51478021)
中文摘要:

为了准确、科学地进行沥青路面性能状况评价和养护维修决策,对北京市多条高速公路沥青路面状况指数(PCI)历年检测数据进行了调查和分析,利用分类统计方法,研究了不同养护模式下的高速公路沥青路面状况指数变化规律,提出了考虑不同养护模式的路面状况指数的指数型预测模型.研究结果表明:路面使用龄期不同,路面养护维修类型和强度也不同.不同养护模式下,沥青路面状况指数呈现低强度下降和波浪形高强度衰变趋势,在使用寿命末期,路面状况指数呈急剧衰变趋势.对于北京地区,路面衰变参数a的取值为0.008~0.035.该预测模型具有较高的精度,预测结果符合高速公路沥青路面衰变趋势和养护维修规律.

英文摘要:

In order to make accurate and scientific performance evaluation and maintenance decision of asphalt pavement,the pavement condition index( PCI) detection data of asphalt pavement of Beijing expressways in different years was investigated and analyzed in this paper. The PCI decay trend was studied and an exponential type prediction model of PCI under different maintenance mode was summarized. Result shows that the maintenance type and intensity is different at different ages of expressways. PCI of expressways may decrease in a low intensity manner or in a wave shaped high intensity manner under different maintenance modes. When the age of expressway approaches its severing life the PCI shows a sharp decay trend. In Beijing area,the value of pavement factor "a"is between0. 008 ~ 0. 035. Prediction result of PCI presented in this paper is more accurate and accords with the asphalt pavement PCI decay trend of expressways and maintenance manner. The result of this paper provides a theoretical support for the accurate prediction of PCI and maintenance decision of expressway pavement.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924