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可处理混合属性的任意形状聚类
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东华大学信息科学与技术学院,上海201620, [2]郑州轻工业学院计算机与通信工程学院。郑州450002, [3]信阳师范学院计算机与信息技术学院,河南信阳464000, [4]中国科学院高能物理研究所计算中心,北京100049
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA01A120);河南省教育厅自然科学基础研究计划(the Natural Science Research Project of Education Department in Henan Province,China under Grant No.2010A520033);郑州轻工业学院博士科研基金资助项目(PHD Foundation of Zhengzhou University of Light Industry).
中文摘要:

聚类是数据挖掘中一个非常活跃的研究分支,任意形状的聚类则是一个有待研究的开放问题。提出一种包含分类属性取值频率信息的类间差异性度量和一种对象与类的相似度定义,在此基础上提出一种能处理任意形状的聚类算法,可处理混合属性数据集。在人造数据集和真实数据集上检验了提出的算法,并与相关算法进行了对比,实验结果表明,提出的算法是有效可行的。

英文摘要:

Clustering is a very active research branch in data mining field.The research about the arbitrary shape clustering is an open problem.In this paper an inter-cluster dissimilarity measure taking into account the frequency information of the categorical attribute values is introduced.An arbitrary shape clustering algorithm is proposed by defining the similarity degree between an object and a cluster.It can be used for the mixed attributes dataset.The experimental results on the synthetic and real-life datasets show that the proposed algorithm is feasible and effective comparing to other classical algorithms.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887