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推荐系统研究
  • ISSN号：1007-1423
  • 期刊名称：《现代计算机：上下旬》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(61201447)
作者： 张素智, 赵亚楠, 杨芮
关键词： 信息过载, 推荐算法, 深度学习, 数据挖掘
中文摘要：

随着信息产业的飞速发展,信息资源的规模呈现出几何级的扩增,如何在这海量的数据中找出对用户有帮助的信息成为急需解决的问题.推荐系统作为解决互联网信息过载的主要途径之一,虽然经过多年的研究已存在多种推荐算法,也建立出了更为智能推荐系统,但是仍存面临着许多的难题,推荐算法仍是研究的热点.介绍了当前主要的推荐算法,指出了存在的不足,并说明了将来可能的研究方向.

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期刊信息
  • 《现代计算机：中旬刊》
  • 主管单位:中山大学
  • 主办单位:中大控股
  • 主编：林楚昭
  • 地址：广州市新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼
  • 邮编：510275
  • 邮箱：tougao@moderencomputer.cn
  • 电话：020-84110804
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-1423
  • 国内统一刊号：ISSN：44-1415/TP
  • 邮发代号:46-205
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:1102