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基于多时相遥感数据的连云港城市扩展监测——以新浦区为例
  • ISSN号：1672-8262
  • 期刊名称：城市勘测
  • 时间：2011.2.2
  • 页码：81-83
  • 分类：T[一般工业技术]
  • 作者机构：[1]连云港市高克勘察测绘有限公司
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(41004003);江苏省测绘科研项目(JSCHKY201005)
  • 相关项目：基于ScanSAR干涉测量的祁连山断裂带形变研究
作者： 王晶|刘锦|
关键词： 神经网络, 变形, 预测, BP算法
中文摘要：

提出了根据实测数据构造神经网络变形预测模型的基本思路,构造出基于BP算法的神经网络变形预测模型,并给出应用实例分析。结果表明,神经网络应用于变形预测效果良好,具有一定参考价值和指导意义。

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期刊信息
  • 《城市勘测》
  • 主管单位:中华人民共和国住房和城建部
  • 主办单位:中国城市规划协会 武汉市勘测设计研究院
  • 主编：
  • 地址：武汉市江汉区万松路209号
  • 邮编：430022
  • 邮箱：chsi@126.com
  • 电话：027-85711307
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-8262
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1309/TU
  • 邮发代号:38-440
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:6095