位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于自适应分群粒子群进化的节点定位算法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]桂林航天工业学院自动化系,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号:61202007); 广西教育厅科研基金资助项目(编号:201106LX718); 桂林航天工业学院基金资助项目(编号:YJ1302)
作者: 刘政[1]
中文摘要:

为了提高无线传感器网络节点定位精度,提出一种自适应加权定位算法。首先将距离加权因子拆分为独立加权因子,为独立加权因子匹配修正系数,修正系数根据测距距离做自适应调整,最后验证独立加权因子的自适应修正系数与基于接收信号强度的测距距离的数学关系。仿真试验结果表明,在同等测距误差前提下,独立加权因子的自适应修正能够显著降低平均定位误差,提高定位精度。

英文摘要:

In order to enhance the node locating accuracy for wireless sensor network, the adaptive weighted locating algorithm is proposed. Firstly, the distance weighting factor is split into independent weighting factors, and the correction coefficients are matched for independent weighting factors, the correction coefficients are adapted in accordance with the distance measured, finally the mathematical relationship between the adaptive correction coefficient of the independent weighing factor and the distance measured based on received signal strength is verified. The result of simulation experiment shows that under the same level of distance measuring error, the adaptive correction of the independent weighing factor can reduce the average locating error significantly for improving the locating accuracy.

同期刊论文项目
期刊论文 11 会议论文 8
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909