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基于粗糙集Skowron差别矩阵的矿井火灾风险评价指标约简
  • ISSN号:1673-193X
  • 期刊名称:《中国安全生产科学技术》
  • 时间:0
  • 分类:X936[环境科学与工程—安全科学]
  • 作者机构:中国矿业大学北京资源与安全工程学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51074168)
作者: 邬云龙, 谭波
中文摘要:

在安全评价过程中,当构建的指标体系过于庞大,数据繁琐,不利于进行安全评价工作。为了对矿井火灾风险评价指标体系进行快速简化,基于粗糙集理论属性约简功能,采用理论与实例分析相结合的方法,利用Skowron差别矩阵算法对矿井火灾风险评价决策表进行属性约简。研究表明:通过约简,矿井火灾风险评价指标由原来的16个缩减为6个,大大减少了后续评价过程中权重确定的计算量,降低了评价的复杂程度,减少了评估工作量。同时约简结果也为矿井火灾防治工作提供了一些指导意见,体现了差别矩阵在决策表的属性约简中的高效性。

英文摘要:

In the process of safety evaluation,when the index system with complicated data is too big,it is not conducive to safety evaluation work. In order to simplify the risk assessment index system of mine fire rapidly,based on the attribute reduction function of rough set theory,the Skowron discernibility matrix algorithm was used for attribute reduction of decision table for mine fire risk assessment with the combined method of theory and case analysis. The results showed that the risk assessment indexes of mine fire reduced from 16 to 6 through reduction,the amount of calculation for determining the index weight in the process of following assessment was also greatly reduced,and the complexity and workload of assessment reduced after reduction. In the meantime,the reduction results provides a certain guidance for mine fire prevention and control work,and it reflects the high efficiency of discernibility matrix in attribute reduction of decision table.

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期刊信息
  • 《中国安全生产科学技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:国家安全生产监督管理局
  • 主办单位:中国安全生产科学研究院
  • 主编:张兴凯
  • 地址:北京市朝阳区惠新西街17号
  • 邮编:100029
  • 邮箱:aqscjs@vip.163.com
  • 电话:010-64941346
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-193X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5335/TB
  • 邮发代号:82-379
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14319