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GNSS系统中预积分时间内基带信号的功率谱密度研究
  • ISSN号:1001-893X
  • 期刊名称:电讯技术
  • 时间:2012
  • 页码:1893-1899
  • 分类:TN967.1[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]广西多媒体通信与网络技术重点实验室培育基地,南宁530004, [2]广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61004123);广西南宁市科技攻关项目(20141033)
  • 相关项目:全球卫星导航系统信号体制设计中的兼容问题研究
中文摘要:

针对多模多频接收机面临同时处理大量数据的压力,提出了一种基于插值和卡尔曼滤波的接收机钟差预测方法。插值方法分别用拉格朗日和三次样条,三次样条端点的一阶导数采用“差分法代替求导法”来确定。首先由插值方法得出每隔1s的卫星坐标、速度、钟差、频漂和伪距测量值,然后基于单星授时方法计算出静止接收机钟差,接着用卡尔曼滤波算法对接收机钟差和频漂进行预测,最后将预测的接收机钟差与加拿大空间参考系统( CSRS )提供的精密接收机钟差数据进行比较。结果表明,拉格朗日插值由于存在龙格效应,其接收机钟差的抖动幅度比三次样条略大,它们与CSRS钟差数据相比,均方根误差在3 ns之内。

英文摘要:

To reduce the burden of multi-mode multi-band receiver to handle a large number of data at the same time,a method for the receiver clock bias prediction based on the interpolation and Kalman filter is proposed. Lagrange interpolation and cubic spline are used in this paper. The first derivative of the cubic spline is determined by the difference instead of derivation. First satellite coordinates,satellite speed,satel-lite clock bias,satellite frequency drift and pseudo-range measurements every one second are obtained by interpolation,and then the stationary receiver clock biases are calculated by single satellite timing method, the receiver clock bias and frequency drift are predicted by Kalman filter, finally the predictive value is compared with the precision receiver clock error provided by the Canada Space Reference System( CSRS) company . The results show that the jitter of Lagrange interpolation clock bias is slightly larger than a cubic spline due to the Runge effect,and compared with the CSRS data,the root-mean-square error( RMSE) is in about 3 nanoseconds.

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期刊信息
  • 《电讯技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国西南电子技术研究所
  • 主编:雷厉
  • 地址:四川省成都市金牛区营康西路85号
  • 邮编:610036
  • 邮箱:dxjs@china.com
  • 电话:028-87555632
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-893X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1267/TN
  • 邮发代号:62-39
  • 获奖情况:
  • 信息产业部优秀期刊,首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊,工业和信息化部电子科技期刊2007~2008年度学术技...,四川省编校质量优秀奖期刊,工业和信息化部电子科技期刊2009-2010年度优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8602