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基于模型预测控制的并网逆变器开关损耗优化方法
  • ISSN号:1006-6047
  • 期刊名称:电力自动化设备
  • 时间:2015.8
  • 页码:84-89
  • 分类:TM862[电气工程—高电压与绝缘技术] TM464[电气工程—电器]
  • 作者机构:[1]上海电力学院电气工程学院,上海200090
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51207086);上海市教育委员会科研创新项目(14YZ126);上海绿色能源并网工程技术研究中心资助项目(13DZ2251900)
  • 相关项目:级联多电平有源滤波器有限状态-模型预测控制方法研究
中文摘要:

提出一种应用于单相并网逆变器的可降低开关损耗的模型预测控制方法。该方法基于单相逆变器的离散状态模型,首先加入参考电流方向的判断,对开关状态进行初步筛选并且闭锁部分器件的状态,设置电流跟踪差为指标函数,将筛选出的开关状态代入指标函数进行寻优,选出可使指标函数最小的开关状态;其次引入降损指标函数,判断当前时刻的控制误差,若控制误差在限定范围,保持前一时刻开关状态输出,否则根据当前时刻指标函数最小值更新开关状态,从而大幅降低系统开关频率。该控制方法原理简单、数字化控制易于实现,与传统的控制方式相比,其不用整定PI参数,且系统具有较强鲁棒性。仿真结果表明控制器对并网电流跟踪性能良好,大幅降低了开关频率。

英文摘要:

A method based on the model predictive control is proposed to decrease the switching loss of single-phase grid-connected inverter. It detects the current direction based on the discrete state model of the inverter to select the switching state preliminarily and to block the states of some devices,takes the tracking current difference as the index function and substitutes the selected switching state into the index function to search the optimal switching state resulting in the minimum index function. A loss reduction function is then introduced to evaluate the current control error,if the error does not exceed the limit,the switching state output remains,otherwise changes the switching state output according to the present minimum of index function to significantly reduce the system switching frequency. The proposed control method is simple in principle and easy to implement the digital control. Compared with traditional control methods,the system is more robust and no PI parameters are needed. Simulative results show that,the controller tracks the grid-connection current well and the switching frequency is greatly reduced.

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期刊信息
  • 《电力自动化设备》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国华电集团公司
  • 主办单位:南京电力自动化研究所 国家电力公司南京电力自动化研究所有限公司 国电南京自动化股份有限公司
  • 主编:吴济安
  • 地址:南京高新技术产业开发区星火路8号
  • 邮编:210032
  • 邮箱:epae@sac-china.com
  • 电话:025-83418700-3321 83420237
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6047
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1318/TM
  • 邮发代号:28-268
  • 获奖情况:
  • 第三届华东地区优秀期刊,中国电力报刊协会优秀期刊,江苏期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:29852