级联多电平有源滤波器有限状态-模型预测控制方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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级联多电平有源滤波器有限状态-模型预测控制方法研究

项目名称：级联多电平有源滤波器有限状态-模型预测控制方法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：51207086
申请代码：E070602
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：杨兴武
依托单位：上海电力学院
批准年度：2012

中文摘要：

有限状态-模型预测控制(Finite-states model predictive control，FS-MPC)在级联多电平有源滤波器中应用，存在开关频率不固定、滤波电感参数漂移严重影响控制性能、指标函数寻优计算量大等不足。本课题结合模型预测控制在电力电子领域的最新进展，对上述问题进行系统研究，首先，对FS-MPC的脉冲触发方式进行研究，从对指标函数增加约束条件和改进调制方法入手，探索使开关频率恒定的控制方法；其次提出滤波电感参数的在线估算方法，进而对预测模型进行在线修正，以显著增强FS-MPC的鲁棒性；最后，提出基于部分开关组合的寻优控制方法，以简化级联有源滤波器FS-MPC的寻优计算，为其数字化实现奠定基础。根据上述理论分析，在基于DSP和FPGA的试验平台上，对级联多电平有源滤波器改进FS-MPC方法进行验证，为FS-MPC在级联拓扑的其他高性能系统中应用提供理论依据和技术支持。

中文主题词：模型预测控制；级联型逆变器；寻优计算；电容电压平衡；开关频率

结论摘要：

英文主题词model predictive control；multi-level cascaded inverter；optimization calculation；capacitor voltage balancing control；switching frequency

成果综合统计