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基于随机共振的逻辑计算理论回顾与展望
  • ISSN号:0254-3087
  • 期刊名称:《仪器仪表学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]东南大学仪器科学与工程学院,南京210096, [2]中国计量学院信息科学与工程学院,杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金(60775057); 东南大学基本科研业务费“重大科学研究引导基金”(104)资助项目
中文摘要:

近年来,非线性科学领域中最重要的发现之一就是随机共振现象:噪声、输入信号和非线性系统之间通过相互作用,适量的噪声能够最优地增强非线性系统输出反应;另一方面,随着芯片制造工艺精确到纳米级尺度,噪声成为计算设备芯片大规模集成技术所面临的一个重要问题。对于计算精度、速度以及能耗三者之间的关系,通常不得不牺牲其中一方面的性能以保持其他两方面性能的优势。不同于传统的电路设计理念,通过控制噪声驱动的非线性动力系统来构造逻辑设备的思路受到了研究者的关注。基于随机共振理论,噪声驱动的非线性系统能够被用来设计非线性逻辑门。综述了噪声驱动的计算理论的最新进展,深入地介绍了一些模型以及存在的问题,并指出了进一步研究的方向。

英文摘要:

Over the last few years,one of the most remarkable discoveries in nonlinear science is stochastic resonance(SR),which provides an interesting example in which the addition of an appropriate amount of noise sometimes can optimally amplify output response through a delicate interplay among input signal,noise and nonlinear system.On the other hand,as the size of chip shrinks to nanometer scale,the unavoidable noise in electronic devices becomes a serious issue in high density integration technology.However,in the speed-error-heat triangle relationship induced by the miniaturization of microelectronics,one has to give up one of the three performance factors in order to keep the other two performance factors.Therefore,major breakthroughs are still needed to secure future performance evolution.Some researchers have shifted their attention to the construction of reliable logical devices through harnessing noisy nonlinear dynamical systems,which are essentially different from traditional circuit designs.Based on SR theory,noise driven nonlinear systems are exploited to design logic gates.In this paper,noise driven computing theory is introduced;its development and future challenges are reviewed in detail.

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编:张钟华
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:yqyb@vip.163.com
  • 电话:010-84050563
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3087
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42481