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一种分布式全局频繁项集挖掘方法
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004
  • 相关基金：国家自然科学基金（No.60625204）;浙江省自然科学基金（No.Y1100161）.
作者： 刘群[1], 贾泂[1]
关键词： 频繁模式树, 最大频繁项集, 全局频繁项集, frequent-pattem tree , maximum frequent items, global frequent items
中文摘要：

提出一种基于频繁模式树与最大频繁项集的分布式全局频繁项集挖掘算法BFM-MGFIS，该算法引入子集枚举树以实现有序挖掘与全局剪枝策略，有效地减小了候选数据集且提高了并行性，实验表明本文提出的算法是有效可行的。

英文摘要：

A kind of algorithm BFM-MGFIS（Based on Frequent-pattern tree and Most frequent items Mining Global Frequent Items Set） in distributed database is proposed.This algorithm introduces subset enumeration tree to relize mining orderly and pruning globally, not only greatly reducing candidate sets, but also promoting parallelism capacity.Experimental results show that the algorithm is effective.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887