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两类短期利率模型的实证研究——基于GARCH类模型与单因子扩散模型的比较
  • ISSN号:1674-747X
  • 期刊名称:《征信》
  • 时间:0
  • 分类:F830.9[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]江西财经大学金融学院,江西南昌330013
  • 相关基金:教育部人文社会科学一般项目(06JA790025);江西省教育厅科技计划项目(赣教技字[2007]261号);江西省教育厅教改重点项目(JXJG-07-4-7);江西财经大学“金融深化过程中信用风险的测度与控制”创新团队基金资助项目(江财科研字[2005]4号)
中文摘要:

GARCH类模型和扩散类模型是常用于研究利率的两类模型。运用这两类模型对我国银行间国债隔夜回购利率进行实证研究,结果表明短期利率波动存在明显的非对称性。在预测均值时两类模型表现较差,而在预测波动率水平时,GARCH类模型具有较好的预测效果,其中数GARCH—M和TGARCH表现最好,虽然扩散类模型在预测方面表现不好,但由于具有马尔科夫性,所以在衍生产品定价上具有明显优势。

英文摘要:

GARCH - typed patterns and decentralizing - typed patterns are two commonly used patterns for research on interest rate. A study is made on interbank T- bond overnight repo interest rate in China by using these two patterns. The result suggests that there is apparent asymmetry for short -term interest rate fluctuation. When antici- pating the averages, performance of these two patterns is rather worse, and when anticipating the levels of fluctua- tion, GARCH- typed patterns show a better anticipating effect, with GARCH -M and TGARCH illustrating the best effect. Though decentralizing - typed patterns illustrate worse anticipating effect, they are with the nature of Markov, hence having an apparent advantage in derivative pricing.

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期刊信息
  • 《征信》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国人民银行郑州培训学院
  • 主办单位:中国人民银行郑州培训学院
  • 主编:李劲
  • 地址:河南郑州市郑花路29号
  • 邮编:450011
  • 邮箱:zhengxintg@qq.com
  • 电话:0371-65648820 65573905
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-747X
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1407/F
  • 邮发代号:36-252
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊货币/银行类第四名,河南省学校优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:2455