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中医舌诊神经网络的优化遗传算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]厦门大学人工智能研究所,福建厦门361005, [2]上海中医药大学研究生院,上海201203
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60275023);厦门大学院士基金资助项目
中文摘要:

从舌象的特点和基于舌象的八纲辨证中医知识的参数形式,并结合各证型的主证分析因子,利用改进遗传算法对构建的前馈式神经网络进行优化,是对目前中医诊断神经网络方法运用的一种新发展。该遗传算法结合了实数编码、数学交叉、PSO等思想,对于形成一种中医专家系统的软计算构成技术奠定了基本的方法。仿真实验结果表明,该方法具有较为理想的效果。

英文摘要:

This paper put forward an improved genetic algorithm to optimize a feed-back neural network( NN ), which based on the characteristic of tongue feature and the data format of TCM eight principal syndromes. It was a new development of the use of the TCMD NN technology. The improved genetic algorithm combined the thought of real coding, arithmetic recombination, PSO, etc, which laid a foundation to the combined software computing technology of the TCM expert systems. Simulation results show that this algorithm can achieve preferable effect.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049