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算法作曲的研究进展
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]厦门大学计算机科学系人工智能研究所,福建厦门361005
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60275023, 60373080 (国家自然科学基金); the Natural Science Foundation of Fujian Province of China under Grant No.A0210005 (福建省自然科学基金); the Science and Research Start-Up Project for the Recruit Talent of X i amen University of China under Grant No.E43014 (厦门大学引进人才科研启动费)
中文摘要:

讨论了当今算法作曲这一研究领域中存在的一些主要问题.评述了这一领域所采用的一系列关键技术,包括Markov链、随机过程、基于音乐规则的知识库系统、音乐文法、人工神经网络技术以及遗传算法.得出的结论是,作曲系统可以朝着集多种方法为一体的混合型系统(hybrid system)的方向发展.系统应在音乐创作的各个层面上提供灵活的人机交互手段,以便提高系统的实用性和有效性.

英文摘要:

Some problems on Algorithmic Composition are discussed, and a survey for series of key techniques used in this approach is made, which include Markov chains, stochastic process, musical knowledge based system, musical grammar, artificial neural networks, and genetic algorithms. The conclusion is that the development of music composition system should involve a combination of the existing technologies, i.e. the Hybrid System development. In order to make the system become more practical and effective, there should be some flexible human intervenient ways for different level music composition in the system.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609