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基于遗传匹配追踪的图像修复算法
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]中北大学理学院,山西太原030051
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61171179)
中文摘要:

针对匹配追踪算法在过完备字典库中稀疏表示计算量大的问题,提出一种将遗传匹配追踪算法(GMP)与图像修复相结合以实现修复的方法.该算法采用GMP寻找最佳原子,改进选择算子,将精英保留策略、锦标赛选择方法及轮盘赌方法相结合.将混合选择算子应用到基于GMP的图像修复算法中,通过实验结果表明:该算法具有一定的可行性,并且修复效果很好.

英文摘要:

For matching pursuit algorithm sparse repersentation in over-complete dictionary computationally intensive problem, an inpainting algo- rithm combined with genetic matching pursuit(GMP) is proposesd. In order to find the best atom and to improve selection operator,the algorithm a- dopts GMP, and then combines with the elitist strategy, tournament selection and roulette method. The mixed selection operator is applied to inpainting algorithm based on GMP. As a consequence, the experiment shows that the proposed algorithm is feasible in some extent and the effect of inpainting is quite good.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
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  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
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  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712