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一种含椒盐噪声图像去噪的新方法
  • ISSN号:1001-4098
  • 期刊名称:《系统工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60572136)
中文摘要:

经典基追踪模型不适用于非高斯噪声环境下的图像去噪问题。基于不同的拟舍误差项形式,提出一类新的基追踪扩展模型,并用于图像去噪。实验结果表明,本文方法在椒盐噪声环境下具有显著的去噪效果。

英文摘要:

Considering that traditional Basis Pursuit model is not adapted to image de-nosing under non-Gaussian noise. Based on various type of fitness error, new extended Basis Pursuit model is proposed and applied into image de-nosing. Within salt-and-pepper noise image de-nosing experiments results demonstrate that the extended Basis Pursuit model can provide better de-noising results.

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期刊信息
  • 《系统工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南省社会科学院
  • 主办单位:湖南省系统工程与管理学会
  • 主编:陈收
  • 地址:长沙市浏河村巷37号省社科院内
  • 邮编:410003
  • 邮箱:xitonggongcheng@163.com
  • 电话:0731-4211215
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4098
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1115/N
  • 邮发代号:42-67
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27553