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基于LDA主题模型的科学文献主题识别:全局和学科两个视角的对比分析
  • ISSN号:1000-7490
  • 期刊名称:《情报理论与实践》
  • 时间:0
  • 分类:G254.2[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“新研究领域科学文献传播网络生长及对传播效果影响研究”(项目编号:71373124); 国家社会科学基金项目“学科结构与演化的可视化分析理论框架及应用研究”(项目编号:15CTQ035); 江苏省高校哲学社会科学重点研究基地项目“社会计算与舆情分析”(培育点)的研究成果
中文摘要:

[目的]利用LDA主题模型来探究全局主题和学科主题之间存在的差异。[方法]基于LDA主题模型,以国内知识流研究领域为例,在主题抽取的基础上,比较与分析全局主题和学科主题所存在的差异。[结果]全局主题和学科主题在可描述性、内容相关性、内容质量、学科分布4个方面具有显著的差异。[局限]采用经验判断选取了用于实验分析的全局热点主题和学科热点主题。

英文摘要:

[Purpose] This paper explores the difference of global-topics and discipline-topics by using LDA( Latent Dirichlet Allocation) topic model.[Method] Based on the LDA topic model,the paper takes the research field of knowledge flow in China as a sample to compare and analyze the difference of global-topics and discipline-topics on the basis of topic extraction.[Result]The experimental result shows the significant differences of global-topics and discipline-topics in 4 areas of descriptive,contextual,content quality,and discipline distribution.[Limitations] Hot topics from global and discipline in experiment are picked out with experience.

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期刊信息
  • 《情报理论与实践》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国国防科学技术信息学会 中国兵器工业集团第二一零研究所中国兵器工业第二一0研究所
  • 主编:王忠军
  • 地址:北京2413信箱10分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:ita@onet.com.cn
  • 电话:010-68961793 68963306
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7490
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1762/G3
  • 邮发代号:82-436
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26785