位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于高阶累积量的AR参数-模糊聚类法及应用
  • ISSN号：1000-7105
  • 期刊名称：Journal of Electronic Measurement and Instrument
  • 时间：2012.9.15
  • 页码：812-817
  • 相关项目：基于复杂网络的大型复杂装备故障智能诊断原理与方法研究
作者： 蒋玲莉|曹宇翔|邓宗群|
同期刊论文项目
基于复杂网络的大型复杂装备故障智能诊断原理与方法研究
期刊论文 24 会议论文 2 获奖 2
同项目期刊论文
基于改进人工鱼群算法的机械故障聚类诊断方法
基于本体的转子故障知识建模研究
脉冲神经膜系统实现有符号整数的算术运算
Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Multisensor Information Fusion Using SVM and Time-Dom
Design of the Data Acquisition System Based on STM32
基于PCA与蚁群算法的机械故障聚类诊断方法
基于复杂网络社团聚类的故障模式识别方法研究
无标度网络拥塞控制方法研究
小波能谱熵和优化神经网络的滚动轴承诊断方法
基于PF能量特征和SVM的变速箱轴承故障诊断方法
基于减法聚类的合并最优路径层次聚类算法
基于PF能量特征和优化神经网络的轴承诊断
无标度网络上的动态局部路由策略设计
BA无标度网络性能优化方法研究
无标度网络局部路由算法优化与设计
Fault diagnosis of rolling bearing based on kernel independent component analysis by using mixed ker
Improving K-means clustering method basd on SOM network and its application in fault diagnosis
Kernel Function and Parameters Optimization in KICA for Rolling Bearing Fault Diagnosis
基于PF能量特征和优化神经网络的滚动轴承诊断方法
基于自适应共振解调技术的滚动轴承故障诊断
Improved K-Means Clustering Method Based on Complex Network for Rolling Bearing Fault Diagnosis
基于小波包近似熵和SVM的圆柱滚子轴承诊断
期刊信息
  • 《电子测量与仪器学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编：彭喜元
  • 地址：北京市东城区北河沿大街79号2层
  • 邮编：100009
  • 邮箱：mi1985@emijournal.com
  • 电话：010-64044400
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7105
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2488/TN
  • 邮发代号:80-403
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:14380