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基于EXIF信息的可变内参数序列图像的三维重构
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:3948-3950
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学计算机学院,西安710129
  • 相关基金:国家“863”计划资助项目(2007AA012314);国家自然科学基金资助项目(60873085);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-06-0882)
  • 相关项目:基于无序多图像的高可靠特征点匹配与最优化方法研究
作者: 潘杰|王庆|
中文摘要:

基于图像中数码相机嵌入的元数据信息,提出了一种可变内参数的序列图像重构算法,首先从序列中选择两幅图像建立初始结构,然后依次将其他图像加入当前重构结果,进一步通过集束调整来最小化序列中所有图像重投影误差,得到精确的三维重构结果,避免了复杂繁琐的自标定过程。实验结果验证了算法的有效性。

英文摘要:

This paper proposed a method for 3D scene reconstruction from image sequence. The algorithm could deal with varying internal parameters sequence. Based on metadata information embedded by digital camera, it first selected a pair of views to setup the initial structure and motion, and then added other views in sequence to update the existing structure and motion. Bundle adjustment was used to minimize re-projection error across all images of the sequence. The algorithm avoided complex self-calibration procedure. Results on real datasets demonstrate the feasibility and accuracy of the method.

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