位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
卷积混合语音的联合块对角化盲源分离算法
  • 期刊名称:振动与冲击, 2007, 26(8), pp 86-90.(EI收录)
  • 时间:0
  • 分类:TN912.3[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]重庆通信学院DSP实验室,重庆400035
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.60672157,No.60672158)
  • 相关项目:超宽带通信信道估计和均衡方法研究
中文摘要:

针对语音卷积混合模型,提出了一种新的时域盲源分离算法。首先对观测信号进行重新排列,将卷积混合盲分离问题转化为瞬时混合盲分离问题,然后对联合近似对角化算法进行了推广,利用语音的非平稳和短时平稳特征定义联合差分相关矩阵和联合块对角化代价函数,通过鲁棒的白化过程和求解最优化问题实现卷积语音的盲分离。由于避免了时域卷积运算和变换域处理,使算法更加简单,复杂度更低。仿真结果验证了该算法的有效性,同时,就数据长度参数变化对信干比的影响,以及通过与基于线性预测的卷积盲分离算法和自然梯度卷积盲分离算法的比较对该算法的性能做了进一步的分析。

同期刊论文项目
期刊论文 85 会议论文 6 获奖 1 著作 1
期刊论文 47 会议论文 8 专利 3 著作 1
同项目期刊论文