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基于谐波小波的舰船辐射噪声线谱提取方法
  • ISSN号:1008-1194
  • 期刊名称:探测与控制学报
  • 时间:2012
  • 页码:52-56
  • 分类:TB566[交通运输工程—水声工程;理学—物理;理学—声学;一般工业技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学声学工程研究所,陕西西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(61101192); 博士后科学基金项目资助(20110491687); 声场信息国家重点实验室基金项目资助(SKLOA201101)
  • 相关项目:基于声扰动的水下入侵物体距离估计新技术
中文摘要:

针对传统方法在低信噪比情况下难以准确提取舰船辐射噪声线谱成分的问题,提出一种基于谐波小波变换的高分辨线谱提取方法。通过对舰船辐射噪声信号进行谐波小波变换,将其正交、无泄漏地分解到相互独立的频段上,提取线谱所在频段的谐波小波系数且将其它频段置零,进而在时域重构出线谱信号,实现信号与其它成分的分离。实验分析结果表明:该方法对背景噪声有较好的抑制作用,提取微弱线谱信号的能力和精度优于FFT分析方法,比传统FIR滤波器方法性能提高了约5dB,有利于辐射噪声特征线谱的提取。

英文摘要:

Traditional methods can hardly extract the line-spectrum components of ship-radiated noise accurately in low signal to noise ratio. This paper presented a high resolution method of line-spectrum extraction based on harmonic wavelet transform. By using harmonic wavelet transformation, the ship-radiated noise was decomposed into separate orthogonal frequency bands with no leakage, and the harmonic wavelet coefficients of the frequency bands which contain line spectra was extracted while other bands were set to zero. Then, the line spectra signals was reconstructed in time domain, so that the signals were separated from other components. Experimental results showed that the proposed method was effective in the background noise suppression, and its performance of the weak line-spectrom extraction was superior to Fourier analysis and was about 5 dB higher than FIR filter methods.

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期刊信息
  • 《探测与控制学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团总公司
  • 主办单位:中国兵工学会 西安机电信息研究所 机电工程与控制国家级重点实验室
  • 主编:张龙山
  • 地址:西安市吉祥路99号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:tcykz@263.net
  • 电话:029-88156204
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-1194
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1316/TJ
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国兵器工业集团公司优秀科技期刊二等奖,陕西省优秀科技期刊一等奖,陕西省科学技术类优秀期刊,陕西省国防科技优秀期刊一等奖,陕西省科技期刊出版形式规范优秀期刊奖,陕西省学会优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3637