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一种基于属性的知识地图渐进式增量模型
  • ISSN号:1000-5781
  • 期刊名称:系统工程学报
  • 时间:2012.4.15
  • 页码:169-176
  • 分类:F270[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济] TH391[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,北京100191, [2]北京航空航天大学经济管理学院,北京100191
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70901004).
  • 相关项目:基于引导仿真的工程失败概率风险评估理论与方法研究
作者: 潘星|王君|
中文摘要:

针对组织知识管理中知识共享问题,运用知识地图作为工具来促进知识共享,在以知识空间三元组(知识,属性,关系)为背景的知识地图及其概念聚类模型基础上,提出了一种基于属性的渐进式增量模型及其概念聚类算法,避免了由于知识空间中知识属性的增加而重新生成整个知识地图的繁琐过程.在知识地图中,知识之间的关系组织有序并得到很好的描述,所以作为知识共享的工具,它可以有效、便捷地查找所需要的知识.最后通过一个案例给出了模型的应用.

英文摘要:

Aim at the issue of knowledge sharing in organization knowledge management, a knowledge map model using knowledge space triples (knowledge, property, and relation) as the context is presented. In this paper, an incremental model based on property and algorithm of knowledge map is given to build knowledge map which can avoid tedious process of the constructing of whole knowledge map when a new property is added. In the knowledge map, the relations among knowledge are well organized and described, so as the tool of knowledge sharing it is efficient and convenient to search the needed knowledge. At last, a case is given to illustrate the application of the proposed model.

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期刊信息
  • 《系统工程学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:唐万生
  • 地址:天津市卫津路92号
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jsetju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5781
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1141/O1
  • 邮发代号:6-95
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14850